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Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

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Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

Otros colaboradores:

Tesis. Sustentada 2006.

Motores de combustión interna -- Mantenimiento y reparación Motores de combustión interna -- Simulación por computadores

Abstract

La presente investigación ofrece un panorama sobre los métodos de detección y diagnóstico de fallos enfocándose principalmente al que usa redes neuronales. Asimismo, se presenta la aplicación de esa teoría al banco de pruebas de un motor de combustión interna alternativa.

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IME_105.pdf (410.5Kb)

Acerca del trabajo

Citation

Castillo, G. (2006). Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna. Tesis para optar el título de Licenciado en Ingeniería Mecánico-Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Piura, Piura, Perú.

Language

Español

 
URI

 
Publisher

Universidad de Piura

 
 
 
Advisor

Ipanaqué Alama, William

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