Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

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dc.contributor.advisorIpanaqué Alama, Williames
dc.contributor.authorCastillo Estrada, Giovanna Elizabethes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctricaes
dc.date.accessioned2012-10-29T17:57:08Z
dc.date.available2012-10-29T17:57:08Z
dc.date.issued2012-09-14es
dc.date.submitted2006es
dc.description.abstractLa presente investigación ofrece un panorama sobre los métodos de detección y diagnóstico de fallos enfocándose principalmente al que usa redes neuronales. Asimismo, se presenta la aplicación de esa teoría al banco de pruebas de un motor de combustión interna alternativa.es
dc.description.sponsorshipTesis (Ingeniero Mecánico Eléctrico)--Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico Eléctrica, 2005.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationCastillo, G. (2006). Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna. Tesis para optar el título de Licenciado en Ingeniería Mecánico-Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Piura, Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/1268
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perúes
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.source.urihttps://pirhua.udep.edu.pe
dc.subjectMotores de combustión interna -- Mantenimiento y reparaciónes
dc.subjectMotores de combustión interna -- Simulación por computadoreses
dc.subject.ddc621.43es
dc.titleEstudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión internaes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
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Área de Mecánica y Materiales - Tesis