Diseño de un algoritmo de clasificación de imágenes usando redes neuronales para la correcta clasificación de residuos en la I.E. 15122 El Puente Quiroz

Simple item page
dc.contributor.authorCabellos Román, Leslie Fiorellaes
dc.contributor.authorChapilliquen Nicolas, Daniel Alexanderes
dc.contributor.authorJaramillo Córdova, Dorita del Carmenes
dc.contributor.authorMau Niquen, Bruno Mauricioes
dc.contributor.authorSánchez Huamán, Luis Albertoes
dc.contributor.otherGuerrero Chanduví, Dante A.es
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas.es
dc.date.accessioned2022-11-24T13:44:48Z
dc.date.available2022-11-24T13:44:48Z
dc.date.created2022-06es
dc.date.issued2022-11-24es
dc.description.abstractDebido a las alarmantes cifras que los datos sobre la contaminación ambiental en el mundo nos arrojan cada año, es indispensable que se implementen medidas que aletargan dicho avance, y con mayor deseo, poder revertirlo. En nuestro país, un problema de interés nacional está relacionado con la inefectividad de los procesos de aprovechamiento de residuos sólidos de todo tipo, cuyo volumen no es nada despreciable. Por esto, hemos detectado un problema de concientización nacional, ya que el ciudadano peruano promedio no recicla, no tiene interés por hacerlo o simplemente no tiene conocimiento sobre cuáles son las formas en cómo se debe realizar este proceso adecuadamente qué residuos se pueden reciclar y cuáles no, cómo se deben clasificar la basura en depósitos, etc. Ante la última situación, el equipo de trabajo decidió que la mejor forma de concientización sobre temas de educación ambiental se debe realizar desde una temprana edad, especialmente a estudiantes de nivel primario, con el fin de que dichos conocimientos básicos puedan ser llevados con responsabilidad social hasta la adultez. De esta forma, teniendo en cuenta que al 2018 el MTC dio a conocer un plan de recomendaciones para la implementación de proyectos, en miras al desarrollo de Ciudades Inteligentes, se ideó la propuesta SMART BIN, un prototipo basado en inteligencia artificial que permitiría a estudiantes de educación primaria a conocer y aprender sobre métodos de reciclaje a través de un sistema interactivo. El área de estudio para este proyecto fue la institución educativa N 15122 El Puente Quiroz, en el distrito de Suyo, Piura que cuenta con 53 alumnos del nivel primario el motivo de la elección fue debido a la deficiencia en la aplicación de los conocimientos referidos a temas de reciclaje por parte de los niños que estudian en este colegio. En relación con los objetivos del proyecto se planeó dos grupos de productos el software que usaría un prototipo físico SMART BIN, que base su ingeniería en la clasificación de residuos y documentos informativos que contienen las encuestas tanto a alumnos como docentes, con el fin de medir el impacto que supone la implementación del diseño en la concientización de los alumnos sobre el reciclaje de desechos. Cabe destacar el potencial socioambiental del proyecto SMART BIN como iniciativa a otros proyectos de sostenibilidad, por lo que se ha realizado evaluaciones financieras e incluso presupuestos estimados para programas derivados que puedan realizarse en un futuro. De esta forma se alienta al desarrollo sostenible no solo de la ciudad de Piura, sino también de todo el país.es
dc.format.extent3,44 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/5734
dc.languageEspañoles
dc.language.isoeses
dc.publisherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Proyectoses
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rights.holderLeslie Fiorella Cabellos Román, Daniel Alexander Chapilliquen Nicolas, Dorita del Carmen Jaramillo Córdova, Bruno Mauricio Mau Niquen, Luis Alberto Sánchez Huamánes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.subject.ddc658.404es
dc.subject.otherRedes neuronaleses
dc.subject.otherSostenibilidades
dc.subject.otherLogaritmo de clasificaciónes
dc.subject.otherResiduoses
dc.subject.otherProyectos -- Trabajos finaleses
dc.titleDiseño de un algoritmo de clasificación de imágenes usando redes neuronales para la correcta clasificación de residuos en la I.E. 15122 El Puente Quirozes
dc.typeProyectos y trabajos de los alumnoses
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
PYT_Informe_Final_Proyecto_SmartBin.pdf
Size:
3.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Archivo%20principal
Download
Collections
Área de Proyectos - Proyectos y trabajos de los alumnos