Análisis e identificación de las variables de mayor influencia para el crecimiento de los langostinos

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dc.contributor.advisorQuevedo Candela, Ana Valeriaes
dc.contributor.advisorVegas Chiyón, Susanaes
dc.contributor.authorSojo Chero, David Percyes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas.es
dc.coverage.spatialPiura, Perúes
dc.date.accessioned2020-10-13T00:25:29Z
dc.date.available2020-10-13T00:25:29Z
dc.date.issued2020-10-12es
dc.date.submitted2020-09es
dc.description.abstractLa tesis tiene como objetivo mejorar la crianza del langostino en piscinas de agua dulce mediante la aplicación de herramientas estadísticas. Por lo que, el estudio propone identificar los factores de mayor influencia en el crecimiento de los langostinos durante su etapa de engorde para focalizar los esfuerzos de mejora y control en estos factores, y así, obtener mejores resultados. De esta manera, la primera fase pretende modelar el crecimiento medio del langostino de cada piscina a través de un modelo no-lineal. Mientras que, la segunda fase, pretende identificar aquellos factores que expliquen la variación respecto al crecimiento medio esperado a través de un modelo de regresión múltiple. A partir del modelado de datos de este estudio, se identificó la temperatura, el oxígeno, pH, entre otras variables. Con lo cual, se concluye que las variables identificadas como más importantes, tienen un notable efecto con respecto al crecimiento medio, es decir, dependiendo de la variación generada en estas variables, se puede conseguir un efecto positivo o negativo sobre la curva media de crecimiento del langostino.es
dc.description.sponsorshipEste trabajo fue financiado por el Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica (Fondecyt - Perú) – Banco Mundial en el marco del “Proyecto de Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica” 8682-PE, [número de contrato E041-2018-01-BM].es
dc.description.uriTesises
dc.format.extent3,27 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationSojo, D. (2020). Análisis e identificación de las variables de mayor influencia para el crecimiento de los langostinos (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/4623
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderDavid Percy Sojo Cheroes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectLangostinos -- Cría -- Métodos estadísticoses
dc.subjectLangostinos -- Cría -- Investigacioneses
dc.subject.ddc639.58es
dc.titleAnálisis e identificación de las variables de mayor influencia para el crecimiento de los langostinoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.disciplineIngenieríaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.levelTítulo profesionales
thesis.degree.nameIngeniero Industrial y de Sistemases
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