Cálculo del índice de condición del pavimento de la Av. Colectora en el distrito de Piura, usando drones

Benites Apolo, Jorge Manuel; Torres Tocto, María Fernanda

Cálculo del índice de condición del pavimento de la Av. Colectora en el distrito de Piura, usando drones

dc.contributor.advisor	Timaná Rojas, Jorge	es
dc.contributor.author	Benites Apolo, Jorge Manuel	es
dc.contributor.author	Torres Tocto, María Fernanda	es
dc.contributor.other	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Civil.	es
dc.date.accessioned	2022-12-27T00:01:19Z
dc.date.available	2022-12-27T00:01:19Z
dc.date.issued	2022-12-26	es
dc.date.submitted	2022-07	es
dc.description.abstract	La tesis tiene como objetivo determinar el estado superficial del pavimento presente en los 1364 m. de la Av. Colectora, la cual cuenta con pavimento de concreto y pavimento de concreto asfaltico. La evaluación del estado de la vía se realizó a través del método PCI ( Método Pavement Condition Index) utilizando como herramienta de apoyo la fotogrametría con drones, buscando reducir los jornales de trabajo en campo y del procesamiento en gabinete e identificar las fallas que se encuentren y proponer alternativas para un mantenimiento preventivo y reactivo según sea el caso. Con tal fin se recolectó la data por medio de drones y se procedió a dividir las secciones de la vía en unidades de muestra, teniendo en cuenta que la Av. Colectora no cuenta con un ancho de calzada uniforme. Posteriormente las imágenes fueron procesadas en gabinete para poder cuantificar las distintas fallas mediante el método de evaluación superficial del pavimento PCI y poder otorgar un resultado de la inspección para todo el tramo de la vía en estudio. El proceso realizado en gabinete, se realizó en el software Agisoft Metashape debido a su fácil interfaz de trabajo permitiendo georreferenciar las imágenes del vuelo con facilidad; una vez añadidas las fotos en el espacio de trabajo se puede apreciar con facilidad un boceto del recorrido de la vía. Una vez terminado el procesamiento de la información, el programa Agisoft Metashape otorga un informe con todos los datos obtenidos del levantamiento de información relevante de este mismo. Los resultados mostraron que los estados de pavimentos flexibles en los tramos 1 y 3 de la avenida Colectora exponen el 51% con severidad excelente y solo un 3% de severidad muy pobre. En el tramo 2 de la avenida Colectora se encuentra el pavimento rígido y presenta la severidad promedio: excelente. Se concluye que el método VANT (Vehículo Aéreo No Tripulado) permite reducir personal en campo lo cual minimiza los costos y además reduce el tiempo de la inspección. La calidad del pavimento de la Av. Colectora es en promedio buena, pero se debe tener en cuenta que debido a las construcciones presentes en la zona y el tráfico pesado generado por los camiones de materiales, esta calidad del pavimento se verá reducida si no se realiza un mantenimiento preventivo. En algunos puntos específicos de la vía se necesita intervención inmediata para evitar accidentes debido al estado de la vía. Asimismo, se concluye que la subrasante no fue tratada correctamente en el momento de la construcción ya que se ha encontrado bombeo en algunas losas del pavimento rígido, por lo que teniendo en cuenta de la topografía de la zona y de las condiciones climáticas en ciertas épocas del año (lluvias), es recomendable tratarla con cemento u hormigón pobre.	es
dc.format.extent	7,55 MB	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.identifier.citation	Benites, J. y Torres, M. (2022). Cálculo del índice de condición del pavimento de la Av. Colectora en el distrito de Piura, usando drones (Tesis para optar el título de Ingeniero Civil). Universidad de Piura, Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Civil. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/5786
dc.language	Español	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.publisher.country	PE	es
dc.relation.publishversion	1	es
dc.relation.requires	Adobe Reader	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.holder	Jorge Manuel Benites Apolo, María Fernanda Torres Tocto	es
dc.rights.license	Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	Pavimentos de hormigón -- Diseño y construcción -- Evaluación	es
dc.subject	Pavimentos de asfalto -- Evaluación	es
dc.subject	Aviones no tripulados -- Aplicación	es
dc.subject.ddc	625.85	es
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.05	es
dc.title	Cálculo del índice de condición del pavimento de la Av. Colectora en el distrito de Piura, usando drones	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
renati.advisor.dni	19843254
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-0836-8753	es
renati.author.dni	71427581
renati.author.dni	70000279
renati.discipline	732016	es
renati.juror	Chávez More, Francisco Benjamín	es
renati.juror	Araujo Ñopo, Jorge Alberto	es
renati.juror	Timaná Rojas, Jorge	es
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es
thesis.degree.discipline	Ingeniería Civil	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería	es
thesis.degree.name	Ingeniero Civil	es