Evaluación crediticia aplicando un modelo de credit scoring para el otorgamiento de tarjetas de crédito

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dc.contributor.advisorPatrón Torres, Harry Omares
dc.contributor.authorRuiz Ayón, Victor Armandoes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Departamento de Economía.es
dc.coverage.spatialPerúes
dc.date.accessioned2021-08-30T23:15:27Z
dc.date.available2021-08-30T23:15:27Z
dc.date.issued2021-08-30es
dc.date.submitted2021-02es
dc.description.abstractEl objetivo del trabajo es realizar una evaluación adecuada de las solicitudes de tarjetas de crédito recibidas con el fin de mejorar y facilitar los procesos de evaluación para el otorgamiento de líneas de crédito adecuadas a las posibilidades de cada solicitante y, de esa forma, el riesgo de incumplimiento por parte de la tarjetahabiente sea menor. La metodología aplicada es un modelo paramétrico logit, debido a que no presenta errores en los parámetros. Por lo que, se estableció una variable dependiente dicotómica y se evaluaron y seleccionaron las variables independientes según varios criterios, como el nivel de significancia para obtener un modelo final de regresión. En tanto, se utilizó la base de datos de Yeh y Lien, la cual cuenta con 30,000 observaciones, de las cuales, el 77.88% (23,364 observaciones) corresponde a tarjetahabientes que cumplen responsablemente con las condiciones de pago de sus tarjetas de crédito, mientras que el 22.12% (6,636 observaciones) restante, corresponde a tarjetahabientes que no lo hacen. Se concluye con respecto al modelo basado en la estimación logit final que se obtuvieron resultados que no indican un buen ajuste de este, ya que el 𝑅2 de Mc Fadden es de 0.036, que es un valor muy pequeño, lo que significa que el nivel de predicción es muy bajo. Con respecto al modelo, basado en la estimación logit final, se pudo determinar resultados que no indican un buen ajuste de este, ya que el 𝑅2 de Mc Fadden es de 0.036, que es un valor muy pequeño, lo que significa que el nivel de predicción es muy bajo. El uso de tarjetas de crédito en Perú sigue en aumento, por lo tanto, es necesario mejorar y, de la misma manera, facilitar los procesos de evaluación para el otorgamiento de líneas de crédito adecuadas a las posibilidades de cada solicitante o usuario.es
dc.format.extent2,21 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationRuiz, V. (2021). Evaluación crediticia aplicando un modelo de credit scoring para el otorgamiento de tarjetas de crédito (Trabajo de Suficiencia Profesional para optar el título de Economista). Universidad de Piura. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Programa Académico de Economía. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/5116
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderVictor Armando Ruiz Ayónes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectTarjetas de crédito bancario -- Análisises
dc.subjectTarjetas de crédito bancario -- Evaluaciónes
dc.subject.ddc332.743es
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es
dc.titleEvaluación crediticia aplicando un modelo de credit scoring para el otorgamiento de tarjetas de créditoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
renati.advisor.dni07251849
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4138-8729es
renati.author.dni70579800
renati.discipline311016es
renati.jurorDulanto Rishing, Guillermoes
renati.jurorBendezú Medina, Luis Alfonsoes
renati.jurorÑopo, Hugoes
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales
thesis.degree.disciplineEconomíaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses
thesis.degree.nameEconomistaes
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