Desarrollo de un sistema inteligente para la adecuada gestión de mantenimiento en una flota de máquinas PC4000-6

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dc.contributor.advisorYaksetig Castillo, Jorgees
dc.contributor.authorCastro Lopez, Raul Guillermoes
dc.contributor.authorGarcia Timoteo, Oscar Marioes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.es
dc.coverage.spatialPerúes
dc.date.accessioned2020-12-10T15:45:13Z
dc.date.available2020-12-10T15:45:13Z
dc.date.issued2020-12-10es
dc.date.submitted2020-10es
dc.description.abstractLa tesis tiene como objetivo desarrollar un sistema inteligente para recolectar datos de las fallas de una flota de máquinas PC4000-6, que se encuentra operando en una instalación minera del Perú y, de esta manera, automatizar la clasificación de estas fallas de acuerdo con sus respectivos sistemas (hidráulico, eléctrico, motriz, mecánico, lubricación y refrigeración), con el fin de mejorar la gestión de los datos de las fallas de mantenimiento con la creación de planes de mantenimiento eficaces. Para ello, se realiza un estudio de la máquina PC4000-6 y se clasifica en sistemas, subsistemas y componentes bajo la norma ISO 14224:2016. En tanto, se procede a elaborar la data de entrenamiento, tomando como referencia la data histórica de fallas de la flota mientras que, para la clasificación automática de datos de fallas, se emplea un algoritmo de machine learning, denominado Clasificador de Naive Bayes Ingenuo, el cual se basa en el teorema estadístico de Naive Bayes. Asimismo, se desarrolla un aplicativo móvil que permite registrar los datos de fallas que ocurren en la flota de máquinas PC4000-6. Se concluye que el 80% de los problemas pertenecen a los sistemas hidráulico y eléctrico. Por consiguiente, se necesita prestar mayor atención a estos sistemas para mejorar la disponibilidad de la flota de máquinas PC4000-6.es
dc.format.extent3,84 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationCastro, R. y Garcia, O. (2020). Desarrollo de un sistema inteligente para la adecuada gestión de mantenimiento en una flota de máquinas PC4000-6 (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/4681
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderRaul Guillermo Castro Lopez, Oscar Mario Garcia Timoteoes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectMaquinaria minera -- Mantenimiento y reparación -- Automatizaciónes
dc.subjectMaquinaria pesada -- Mantenimiento y reparación -- Automatizaciónes
dc.subject.ddc621.816es
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es
dc.titleDesarrollo de un sistema inteligente para la adecuada gestión de mantenimiento en una flota de máquinas PC4000-6es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
renati.advisor.dni07579321
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2644-7049es
renati.author.dni72049201
renati.author.dni71423526
renati.discipline713076es
renati.jurorCastro Sánchez, Migueles
renati.jurorLizana Bobadilla, Víctores
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánico-Eléctricaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero Mecánico-Eléctricoes
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