Determinantes de la morosidad de los clientes de las cajas rurales del Perú

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dc.contributor.advisorPatrón Torres, Harry Omares
dc.contributor.authorAyala Querevalú, Karol del Rosarioes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Departamento de Economía.es
dc.coverage.spatialPerúes
dc.date.accessioned2023-04-10T17:44:44Z
dc.date.available2023-04-10T17:44:44Z
dc.date.issued2023-04-10es
dc.date.submitted2022-05es
dc.description.abstractEl trabajo tiene como objetivo el análisis de los determinantes de la morosidad de los clientes de las cajas rurales del Perú, considerando que este tipo de entidades es una de las principales proveedoras de crédito al segmento micro y pequeña empresa. De igual forma, se evalúan características de la empresa y condiciones externas sobre la probabilidad de que las empresas no cumplan con sus promesas de pago. En efecto, alrededor del 60% de su cartera está destinada en atender créditos de la micro y pequeña empresa, y como era de esperarse, este sistema, tiene asociados indicadores de calidad de cartera que superan el promedio del sistema financiero. La metodología del estudio se centra en dos partes. En primer lugar, se realiza la selección de variables, que mediante una regresión logística se modela la probabilidad de un resultado en función de las características individuales del cliente que identifique los determinantes de que la empresa pague o no pague a tiempo. En segundo lugar, se utiliza el Registro Consolidado de Crédito (RCC) y la Encuesta Nacional de Empresas (ENE). El cruce de ambas bases de datos permite analizar los créditos y la calidad de las carteras que tienen las empresas formales y con ello contrastar con las características de las empresas formales (determinantes). Asimismo, es escaza la información a nivel de empresas, pues la ENE es una encuesta y al ser cruzada con el RCC mediante el RUC se pierde información de empresas del RCC que no están en la ENE. Entre los principales resultados se tiene que la experiencia en el mercado, el valor de las ventas de la empresa y si cuenta con un local propio son altamente significativas para explicar la probabilidad de caer en mora. Asimismo, todas estas variables presentaron el signo esperado. Pues las empresas que tienen más años de experiencia en el mercado, tienen mayores niveles de venta tienen menor y tienen local propio tienen menor probabilidad de presentar retraso en sus pagos y caer en morosidad. Asimismo, la variable de buen historial crediticio, así como la variable del PBI sectorial muestran ser significativas para explicar la probabilidad de caer en mora. Finalmente, los resultados encontrados solo tienen validez dentro de la muestra pues las observaciones son escasas y no permiten hacer inferencia a todas los clientes de las CRAC.es
dc.format.extent0,78 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationAyala, K. (2022). Determinantes de la morosidad de los clientes de las cajas rurales del Perú (Trabajo de Suficiencia Profesional para optar el título de Economista). Universidad de Piura. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Programa Académico de Economía. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/5962
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderKarol del Rosario Ayala Querevalúes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectCajas de ahorros -- Deudor y acreedor -- Análisises
dc.subjectCooperativas de crédito agrícola -- Deudor y acreedor -- Análisises
dc.subjectInstituciones financieras -- Riesgo de crédito -- Evaluaciónes
dc.subject.ddc332.3es
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es
dc.subject.otherCajas de ahorros -- Deudor y acreedor -- Análisises
dc.subject.otherCooperativas de crédito agrícola -- Deudor y acreedor -- Análisises
dc.subject.otherInstituciones financieras -- Riesgo de crédito -- Evaluaciónes
dc.titleDeterminantes de la morosidad de los clientes de las cajas rurales del Perúes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
renati.advisor.dni07251849
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4138-8729es
renati.author.dni46474302
renati.discipline311016es
renati.jurorNavarro Castañeda, Sandro Omares
renati.jurorBendezú Medina, Luis Alfonsoes
renati.jurorCoronado Saleh, Francisco Javieres
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales
thesis.degree.disciplineEconomíaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses
thesis.degree.nameEconomistaes
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