Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruano
dc.contributor.advisor | Vásquez Díaz, Edilberto | es |
dc.contributor.author | Risco Ramos, Redy | |
dc.coverage.spatial | Perú | es |
dc.date.accessioned | 2022-11-04T14:58:49Z | |
dc.date.available | 2022-11-04T14:58:49Z | |
dc.date.issued | 2022-11-04 | |
dc.date.submitted | 2022-07 | |
dc.description.abstract | La tesis tiene como objetivo proponer una metodología para la implementación de soluciones de analítica de datos para la toma de decisiones utilizando la inteligencia de negocios en pequeñas y medianas empresas dedicadas a la generación, distribución o consumo de energía eléctrica en el Perú y convertir sus datos en conocimiento con el fin específico de mejorar la gestión de su suministro eléctrico. Con tal propósito se realiza un análisis situacional de la inteligencia de negocios en las pequeñas y medianas empresas del sector, se propone una metodología factible de aplicar a la realidad nacional y se identifican las limitaciones existentes para la aplicación de la metodología en el sector eléctrico. La metodología aplicable a las empresas objetivo se probó en tres casos de estudio. Como resultado se mostró que con herramientas (hardware y software) accesibles a la pequeña y mediana empresa es posible aplicar la metodología elegida obteniéndose información y conocimiento útil para tomar decisiones operativas y/o comerciales que agreguen valor a las empresas. Se concluye que los casos de estudio desarrollados han mostrado que, con hardware y software accesible a la PYME, se puede seguir la metodología y obtener resultados útiles para la toma de decisiones y no son limitaciones para el desarrollo de estas soluciones. Asimismo, la carencia de capacitación en el mercado laboral de este tipo de conocimiento y la falta de gobernanza de éstos constituye una gran limitación en las empresas PYME del sector eléctrico. | es |
dc.description.sponsorship | Este trabajo fue financiado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación – CONCYTEC y el Banco Mundial, a través de su unidad ejecutora, Prociencia en el marco del “Proyecto de Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica” [número de contrato 06-2018- FONDECYT / BM]. | es |
dc.identifier.citation | Risco, R. (2022). Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruano (Tesis doctoral en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesos). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11042/5687 | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad de Piura | es |
dc.publisher.country | PE | es |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Universidad de Piura | es |
dc.source | Repositorio Institucional Pirhua - UDEP | es |
dc.subject | Empresas eléctricas -- Análisis de datos | es |
dc.subject | Empresas eléctricas -- Toma de decisiones -- Investigaciones | es |
dc.subject | Toma de decisiones -- Proceso de datos | es |
dc.subject | Data mining -- Aplicación | es |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03 | es |
dc.title | Propuesta metodológica para la utilización de las herramientas de inteligencia de negocios en la gestión de operaciones de la pequeña y mediana empresa en el sistema eléctrico peruano | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
renati.advisor.dni | 02805801 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0413-1625 | es |
renati.author.dni | 03654709 | |
renati.discipline | 722018 | es |
renati.juror | Oquelis Cabredo, Justo | es |
renati.juror | Chinguel Arrese, César Alberto | es |
renati.juror | Ipanaqué Alama, William | es |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | es |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es |
rim.academicdepartment | Doctorado en Ingeniería con Mención en Automatización, Control y Optimización de Procesos | es |
rim.college | Facultad de Ingeniería | es |
rim.department | Posgrado de Doctorado en Ingeniería | es |
thesis.degree.discipline | Doctorado en Ingeniería con mención en Automatización, Control y Optimización de Procesos | es |
thesis.degree.grantor | Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería | es |
thesis.degree.name | Doctor en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesos | es |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- DOC_ING_AUT_2202.pdf
- Size:
- 2.91 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Artículo principal
No Thumbnail Available
- Name:
- Autorización_Risco Ramos.pdf
- Size:
- 208.05 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Autorización de publicación
No Thumbnail Available
- Name:
- Reporte_Risco Ramos.pdf
- Size:
- 5.57 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Reporte Turnitin