Variabilidad climática de la provincia de Sechura y su impacto en las actividades productivas. Compilación y análisis de datos ambientales mediante software R

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dc.contributor.advisorRodríguez Arisméndiz, Rodolfoes
dc.contributor.advisorMabres, Antonioes
dc.contributor.authorPalacios Saavedra, Nohelia Stefanyes
dc.contributor.authorZapata Gallo, Isabella Alejandraes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ciencias de la Ingeniería.es
dc.coverage.spatialSechura (Piura), Perúes
dc.date.accessioned2022-10-20T17:57:31Z
dc.date.available2022-10-20T17:57:31Z
dc.date.issued2022-10-20es
dc.date.submitted2022-09es
dc.description.abstractLa tesis tiene como objetivo formar una base de datos climáticos de diferente tipo de registro (históricos, naturales e instrumentales) de la provincia de Sechura para analizar su variabilidad climática, y su impacto en la población y en las principales actividades productivas como son la agricultura y pesca. La metodología utilizada fue el análisis descriptivo de resultados estadísticos. Los datos de registros instrumentales (1972 a 2019) fueron procesados usando el software R Studio. A partir de registros naturales se presenta una reconstrucción de posibles eventos FEN desde 1300 al 2019. En el caso de los históricos, se encontró un total de 107 eventos el Niño, los cuales se hallaron a partir de diversas fuentes escritas. Los eventos fuertes del FEN más recientes son los de 1983, 1998 y 2017. En los Niños fuertes y extraordinarios, las anomalías porcentuales de lluvias presentaron valores positivos que, según el SENAMHI, indican superávit. La mayor anomalía de la TSM se presentó en el FEN de 1983 un valor de +10.5 °C, lo cual es 15 veces más la desviación estándar de un año neutro, según el rango ICEN. Para analizar el impacto de la variabilidad climática sobre las actividades agrícola y pesquera, con los datos del sector agrícola y pesquero y los datos instrumentales del clima se realiza un análisis de regresión mediante uso del software Minitab 19 y se complementa con entrevista a expertos. Se concluye que el Fenómeno el Niño afecta en gran medida a la agricultura y pesca de Sechura, bajando el rendimiento de sus productos en años posteriores. Sin embargo, si no se tiene conocimiento de cuánto es el impacto, no se podrán implementar nuevas estrategias y pautas para mitigar los efectos de El Fenómeno El Niño o intentar abordarlo como un fenómeno de oportunidades.es
dc.format.extent5,38 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationPalacios, N. y Zapata, I. (2022). Variabilidad climática de la provincia de Sechura y su impacto en las actividades productivas. Compilación y análisis de datos ambientales mediante software R (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/5671
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderNohelia Stefany Palacios Saavedra, Isabella Alejandra Zapata Galloes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectCorrientes oceánicas (El Niño) -- Influenciaes
dc.subjectClima -- Base de datos -- Investigacioneses
dc.subject.ddc551.6es
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es
dc.subject.otherClima -- Base de datos -- Investigacioneses
dc.titleVariabilidad climática de la provincia de Sechura y su impacto en las actividades productivas. Compilación y análisis de datos ambientales mediante software Res
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
renati.advisor.dni02608845
renati.advisor.dni02613598
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5415-7404es
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9209-3771es
renati.author.dni75564556
renati.author.dni72712425
renati.discipline722076es
renati.jurorQuevedo Candela, Ana Valeriaes
renati.jurorMiñán Ubillús, Erick Alexanderes
renati.jurorRodríguez Arisméndiz, Rodolfoes
renati.jurorMabres, Antonioes
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial y de Sistemases
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero Industrial y de Sistemases
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