Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales

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dc.contributor.advisorSoto Bohórquez, Juan Carloses
dc.contributor.authorPeltroche Saavedra, Gleenes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.es
dc.coverage.spatialPerúes
dc.date.accessioned2022-10-10T21:25:53Z
dc.date.available2022-10-10T21:25:53Z
dc.date.issued2022-10-10es
dc.date.submitted2022-09es
dc.description.abstractLa tesis propone un método innovador de estimación de cadmio en muestras de cacao pertenecientes a diferentes distritos de la región de Huánuco, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje profundo como son los de Redes Neuronales Artificiales (ANN), a partir de la toma de Imágenes Hiperespectrales (HSI) de las muestras de cacao. Este nuevo método reemplaza el método tradicional de medición, el cual es invasivo, destructivo y lento y permite conocer en tiempo real la cantidad de cadmio presente en el cacao con el objetivo de poder intervenir en el proceso productivo y reducir el riesgo de contaminación con cadmio en el producto final. Con tal fin se obtiene una base de datos de la firma espectral promedio de diferentes muestras de cacao a partir de las imágenes hiperespectrales obtenidas con la cámara hiperespectral conociendo además valores reales de contenido de cadmio. Se obtiene además un modelo de regresión que relacione la firma espectral con el contenido de cadmio. Se concluye que se ha demostrado que es posible predecir los valores de contenido de cadmio del cacao con un margen de error aceptable, haciendo uso de las imágenes hiperespectrales y algoritmos de Deep Learning. Asimismo se concluye que no se encontró una fórmula matemática que indique la estructura adecuada que debería tener la red neuronal para poder predecir, de forma eficaz, los valores de contenido de cadmio de las muestras de cacao. La estructura final se diseñó mediante métodos empíricos, a través de la experimentación con diferentes estructuras, ajustando la estructura final de la red mediante la observación y análisis de los resultados obtenidos en cada una de las estructuras descartadas.es
dc.format.extent2,26 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationPeltroche, G. (2022). Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/5663
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderGleen Peltroche Saavedraes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectEspectroscopía -- Análisises
dc.subjectProcesamiento de imágenes -- Técnicas digitaleses
dc.subjectCacao -- Contaminación -- Investigacioneses
dc.subject.ddc629.8es
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03es
dc.titleDiseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectraleses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
renati.advisor.dni40107278
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9157-3098es
renati.author.dni48753718
renati.discipline713076es
renati.jurorIpanaqué Alama, Williames
renati.jurorManrique Silupú, José Josées
renati.jurorSoto Bohórquez, Juan Carloses
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánico-Eléctricaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero Mecánico-Eléctricoes
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