Evaluación de la probabilidad de excedencia P50 /P90 de la radiación solar en Piura con System Advisor Model (SAM)

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dc.contributor.advisorRodríguez Arisméndiz, Rodolfoes
dc.contributor.authorCastro Borgo, Sergio Ricardoes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.es
dc.coverage.spatialPiura, Perúes
dc.date.accessioned2023-04-04T22:51:50Z
dc.date.available2023-04-04T22:51:50Z
dc.date.issued2023-04-04es
dc.date.submitted2023-01es
dc.description.abstractEl objetivo de la tesis es evaluar las probabilidades de excedencia del 50% y 90% (P50 /P90) de la radiación solar en Piura con System Advisor Model (SAM) obtenidas del procesamiento de los datos de la Estación Científica de la Universidad de Piura, entre el 2010 y 2019, utilizando la norma AENOR 500540S. Tal información puede ser utilizada en futuros proyectos fotovoltaicos. Debido la cantidad de datos de radiación, recogida cada 10 minutos durante diez años, se hizo uso de Excel y Matlab para determinar la consistencia de los datos; para ello se generaron códigos de programación que permitieron depurar la información de radiación solar y establecer el formato requerido por el simulador P50/P90 del software SAM. Un paso previo fue el cálculo de la radiación normal directa (del inglés Direct Normal Irradiancie: DNI); para ello, se utilizó el modelo Direct Insolation Solar Code (DISC), desarrollado por el Laboratorio de Energías Renovables de los Estados Unidos (National Renewable Energy Laboratory: NREL). Con los datos depurados y definiendo los parámetros de entrada al programa como son la ubicación de la Estación Científica en coordenadas geográficas y el tipo de radiación a utilizar, se inicia el proceso de simulación, siguiendo los pasos que se detallan en la presente investigación. Finalmente, se obtuvieron las probabilidades de excedencia P50 y P90 de la zona de estudio; así, para una probabilidad de excedencia P50, en Piura se consigue una irradiancia horizontal global (GHI) de 2 058 750 Wh/m2/año; y para una probabilidad de excedencia P90 la irradiancia horizontal global (GHI) fue de 2 002 090 Wh/m2/año.es
dc.format.extent3,90 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationCastro, S. (2023). Evaluación de la probabilidad de excedencia P50 /P90 de la radiación solar en Piura con System Advisor Model (SAM) (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/5955
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderSergio Ricardo Castro Borgoes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectRadiación solar -- Medicioneses
dc.subjectRadiación solar -- Aplicaciónes
dc.subject.ddc551. 5271es
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01es
dc.titleEvaluación de la probabilidad de excedencia P50 /P90 de la radiación solar en Piura con System Advisor Model (SAM)es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
renati.advisor.dni02608845
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5415-7404es
renati.author.dni74146695
renati.discipline713076es
renati.jurorMarcelo Aldana, Mario Danieles
renati.jurorLa Madrid Olivares, Raúles
renati.jurorRodríguez Arisméndiz, Rodolfoes
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánico-Eléctricaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniero Mecánico-Eléctricoes
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