Modelación y control de sistema de refrigeración en una planta experimental

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dc.contributor.advisorIpanaqué Alama, William
dc.contributor.authorManrique Silupú, José José
dc.coverage.spatialPiura, Perúes
dc.date.accessioned2023-05-09T18:18:04Z
dc.date.available2023-05-09T18:18:04Z
dc.date.issued2023-05-09
dc.date.submitted2023-03
dc.description.abstractLa tesis tiene como objetivo desarrollar una estrategia de control avanzado que permita realizar un adecuado enfriamiento y, a la vez, optimizar el consumo de energía eléctrico en comparación a los controles clásicos. Para ello, se propone el desarrollo de un modelo matemático del proceso de refrigeración por compresión de vapor, basado en ecuaciones de primeros principios y, además utilizando data experimental, que represente de forma aceptable la dinámica del proceso de enfriamiento. Por otro lado, a partir de los modelos obtenidos se han diseñado diferentes estrategias de control, como el control clásico PID y estrategias de control avanzado como el Generalized Predictive Control (GPC) y Model Predictive Control (MPC) con variables de estados. Las técnicas de control han sido implementadas en una planta experimental del Laboratorio de Sistemas Automático de Control (campus Piura de la Universidad de Piura) en tiempo real, con lo cual, se observa que las metodologías de control avanzado ofrecen mejor performance en el seguimiento de temperatura y del comportamiento de las variables manipulables que favorecen un menor desgaste del compresor. De esta forma, el algoritmo de control desarrollado busca favorecer a las pequeñas y medianas empresas, así como también a asociaciones de productores que cuentan con cámaras de refrigeración en sus instalaciones. Cabe mencionar que el sistema de refrigeración es una de las principales fuentes de consumo energético en una industria que cuenta con cadena de frío para la conservación de sus productos.es
dc.description.sponsorshipEste trabajo fue financiado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación – CONCYTEC y el Banco Mundial, a través de su unidad ejecutora, Prociencia en el marco del “Proyecto de Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica 8682-PE” [número de contrato 06-2018-FONDECYT/BM], en colaboración con la Universidad de Piura.es
dc.identifier.citationManrique, J. (2023). Modelación y control de sistema de refrigeración en una planta experimental (Tesis doctoral en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesos). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/6042
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectIndustria y comercio de alimentos -- Refrigeración -- Modelos matemáticoses
dc.subjectControl predictivo -- Aplicaciónes
dc.subjectRefrigeración -- Modelos matemáticoses
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.02es
dc.titleModelación y control de sistema de refrigeración en una planta experimentales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
renati.advisor.dni06422494
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4039-4422es
renati.author.dni44235652
renati.discipline722018es
renati.jurorChinguel Arrese, César Albertoes
renati.jurorOquelis Cabredo, Justoes
renati.jurorVásquez Díaz, Edilbertoes
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
rim.academicdepartmentDoctorado en Ingeniería con Mención en Automatización, Control y Optimización de Procesoses
rim.collegeFacultad de Ingenieríaes
rim.departmentPosgrado de Doctorado en Ingenieríaes
thesis.degree.disciplineDoctorado en Ingeniería, mención Automatización, Control y Optimización de Procesoses
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameDoctor en Ingeniería con mención en: Automatización, Control y Optimización de Procesoses
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Doctorado en Ingeniería con mención en Automatización, Control y Optimización de Procesos - Tesis