Evaluación y mejora de pronósticos El Niño con la herramienta estadística CPT para la región Piura

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dc.contributor.advisorFarías de Reyes, Marinaes
dc.contributor.authorTesén Arámbulo, Kiara Aimeées
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Instituto de Hidráulica, Hidrología e Ingeniería Sanitaria.es
dc.coverage.spatialPerúes
dc.coverage.spatialPiuraes
dc.date.accessioned2017-07-10T17:15:25Z
dc.date.available2017-07-10T17:15:25Z
dc.date.issued2017-07-10es
dc.date.submitted2017-04es
dc.description.abstractLa tesis proporciona una serie de guías para el mejoramiento de pronósticos del Fenómeno El Niño actuales en la Región Piura, identificando los parámetros oceánico-atmosféricos que influyen en las precipitaciones observadas durante los meses más críticos -de enero a marzo-, mediante la evaluación del desempeño de la herramienta estadística Climate Predictability Tool (CPT) en el pronóstico de precipitaciones para dicho trimestre. Para lo cual, se elaboran modelos estadísticos predictivos en base a tres parámetros: la temperatura superficial del mar (TSM); el índice ENSO, para el trimestre octubre, noviembre y diciembre en un periodo común: 1971-2016; y dos regiones de interés, el Pacífico Ecuatorial Central (Niño 3.4) y Oriental (Niño 1+2). Se concluye que el modelo que mejor se ajusta es aquel en donde el predictor es la TSM observada en la región Niño 1+2, obteniéndose mayores valores en las medidas de validación. Además, este modelo refleja adecuadamente el comportamiento de la región ante las variaciones de la TSM en el Pacífico Oriental. Los modos muestran que bajo condiciones de El Niño (La Niña), es decir un Pacífico muy cálido (muy frío) se producirán lluvias por encima (por debajo) de lo normal en prácticamente toda la región Piura, principalmente en la costa.es
dc.format.extent4,91 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationTesén, K. (2017). Evaluación y mejora de pronósticos El Niño con la herramienta estadística CPT para la región Piura (Tesis de licenciatura en Ingeniería Civil). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Civil. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/2918
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Instituto de Hidráulica, Hidrología e Ingeniería Sanitaria. Hidrologíaes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderKiara Aimeé Tesén Arámbuloes
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perúes
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectCorrientes oceánicas (El Niño)es
dc.subjectCambios climáticoses
dc.subject.ddc551.4701es
dc.titleEvaluación y mejora de pronósticos El Niño con la herramienta estadística CPT para la región Piuraes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
thesis.degree.disciplineIngenieríaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.levelTitulo profesionales
thesis.degree.nameIngeniero Civiles
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