Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales

Peltroche Saavedra, Gleen

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dc.contributor.advisor	Soto Bohórquez, Juan Carlos	es
dc.contributor.author	Peltroche Saavedra, Gleen	es
dc.contributor.other	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.	es
dc.coverage.spatial	Perú	es
dc.date.accessioned	2022-10-10T21:25:53Z
dc.date.available	2022-10-10T21:25:53Z
dc.date.issued	2022-10-10	es
dc.date.submitted	2022-09	es
dc.identifier.citation	Peltroche, G. (2022). Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/5663
dc.description.abstract	La tesis propone un método innovador de estimación de cadmio en muestras de cacao pertenecientes a diferentes distritos de la región de Huánuco, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje profundo como son los de Redes Neuronales Artificiales (ANN), a partir de la toma de Imágenes Hiperespectrales (HSI) de las muestras de cacao. Este nuevo método reemplaza el método tradicional de medición, el cual es invasivo, destructivo y lento y permite conocer en tiempo real la cantidad de cadmio presente en el cacao con el objetivo de poder intervenir en el proceso productivo y reducir el riesgo de contaminación con cadmio en el producto final. Con tal fin se obtiene una base de datos de la firma espectral promedio de diferentes muestras de cacao a partir de las imágenes hiperespectrales obtenidas con la cámara hiperespectral conociendo además valores reales de contenido de cadmio. Se obtiene además un modelo de regresión que relacione la firma espectral con el contenido de cadmio. Se concluye que se ha demostrado que es posible predecir los valores de contenido de cadmio del cacao con un margen de error aceptable, haciendo uso de las imágenes hiperespectrales y algoritmos de Deep Learning. Asimismo se concluye que no se encontró una fórmula matemática que indique la estructura adecuada que debería tener la red neuronal para poder predecir, de forma eficaz, los valores de contenido de cadmio de las muestras de cacao. La estructura final se diseñó mediante métodos empíricos, a través de la experimentación con diferentes estructuras, ajustando la estructura final de la red mediante la observación y análisis de los resultados obtenidos en cada una de las estructuras descartadas.	es
dc.format.extent	2,26 MB	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language	Español	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.relation.requires	Adobe Reader	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	Espectroscopía -- Análisis	es
dc.subject	Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales	es
dc.subject	Cacao -- Contaminación -- Investigaciones	es
dc.subject.ddc	629.8	es
dc.title	Diseño e implementación de algoritmos inteligentes basados en aprendizaje de máquina para la detección de cadmio en granos de cacao mediante imágenes hiperespectrales	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.rights.holder	Gleen Peltroche Saavedra	es
dc.rights.license	Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional	es
dc.relation.publishversion	1	es
thesis.degree.name	Ingeniero Mecánico-Eléctrico	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería	es
thesis.degree.discipline	Ingeniería Mecánico-Eléctrica	es
dc.publisher.country	PE	es
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03	es
renati.author.dni	48753718
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-9157-3098	es
renati.advisor.dni	40107278
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es
renati.discipline	713076	es
renati.juror	Ipanaqué Alama, William	es
renati.juror	Manrique Silupú, José José	es
renati.juror	Soto Bohórquez, Juan Carlos	es