Modelos matemáticos para la predicción de trips de la mancha roja en plantaciones de banano orgánico a partir de variables atmosféricas - Buenos Aires, Morropón

Estrada Macalupú, Carlos Alberto

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dc.contributor.advisor	Manrique Silupú, José José	es
dc.contributor.author	Estrada Macalupú, Carlos Alberto	es
dc.contributor.other	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.	es
dc.coverage.spatial	Morropón (Piura), Perú	es
dc.date.accessioned	2022-07-05T23:00:13Z
dc.date.available	2022-07-05T23:00:13Z
dc.date.issued	2022-07-05	es
dc.date.submitted	2022-06	es
dc.identifier.citation	Estrada, C. (2022). Modelos matemáticos para la predicción de trips de la mancha roja en plantaciones de banano orgánico a partir de variables atmosféricas - Buenos Aires, Morropón (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/5571
dc.description.abstract	La tesis tiene como objetivo la obtención de modelos matemáticos que describan el comportamiento del crecimiento poblacional de los trips de la mancha roja en el tiempo en plantaciones de banano orgánico y posteriormente se puedan implementar algoritmos de predicción que ayuden a los agricultores a tomar medidas de prevención. El estudio parte con el desarrollo del modelo denominado “modelo de Campbell”, expresión lineal que describe el crecimiento poblacional de los insectos respecto a la temperatura. Posteriormente se presenta una mejora de dicho modelo con la implementación de otros parámetros meteorológicos, como temperatura del ambiente, humedad relativa, la velocidad del viento y la lluvia. Seguidamente se procede a realizar las simulaciones con los datos reales para la obtención de los coeficientes desconocidos del modelo, desarrollando un algoritmo en Python que estima los coeficientes, de tal forma se llegan a modelar dos ecuaciones diferenciales de primer orden que describen el comportamiento de la cantidad poblacional de trips de la mancha roja. Dichos modelos se validan y se también se analiza su posterior uso como modelos de predicción. Finalmente se comparan las métricas o resultados de ambos modelos donde se verifica si los resultados del modelo propuesto son mejores que los resultados obtenidos del modelo de Campbell. Se concluye que es posible obtener un modelo matemático para la predicción de los trips de la mancha roja basado en el análisis propuesto junto con la mejora del modelo de Campbell. Esto se ha logrado mediante la incorporación de nuevas variables (humedad relativa, velocidad del viento y precipitación) que hacen que el modelo sea más robusto. Asimismo, se sostiene que los resultados obtenidos muestran una buena concordancia con los datos experimentales, proporcionando una solución que puede ser implementada en herramientas de toma de decisiones para los productores de plátano ecológico.	es
dc.format.extent	2,64 MB	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language	Español	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.relation.requires	Adobe Reader	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	Banano orgánico -- Enfermedades y plagas -- Control	es
dc.subject	Plagas -- Control -- Modelos matemáticos	es
dc.subject.ddc	634.773	es
dc.title	Modelos matemáticos para la predicción de trips de la mancha roja en plantaciones de banano orgánico a partir de variables atmosféricas - Buenos Aires, Morropón	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.rights.holder	Carlos Alberto Estrada Macalupú	es
dc.rights.license	Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional	es
dc.relation.publishversion	1	es
thesis.degree.name	Ingeniero Mecánico-Eléctrico	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería
thesis.degree.discipline	Ingeniería Mecánico-Eléctrica	es
dc.publisher.country	PE	es
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03	es
renati.author.dni	72072756
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-0331-2734	es
renati.advisor.dni	44235652
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es
renati.discipline	713076	es
renati.juror	Ipanaqué Alama, William	es
renati.juror	Vásquez Díaz, Edilberto	es
renati.juror	Manrique Silupú, José José	es