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Procedimiento para determinar el Índice de Rugosidad Internacional con una aplicación móvil en Piura

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dc.contributor.advisor Quevedo Candela, Ana Valeria es
dc.contributor.advisor Chang Recavarren, Gerardo es
dc.contributor.author es
dc.contributor.other Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. es
dc.coverage.spatial Piura, Perú es
dc.date.accessioned 2021-02-28T06:21:13Z
dc.date.available 2021-02-28T06:21:13Z
dc.date.issued 2021-02-28 es
dc.date.submitted 2020-11 es
dc.identifier.citation Moyano, M. (2020). Procedimiento para determinar el Índice de Rugosidad Internacional con una aplicación móvil en Piura (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú. es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract La tesis tiene como objetivo determinar el Índice de Rugosidad Internacional (IRI) usando un protocolo para su medición por medio de aplicaciones móviles, con el fin de rehabilitar y preservar la red de transporte urbano a través de un medio eficiente, eficaz, rápido y económico. Para estimar el valor IRI, a partir de estimaciones con una aplicación móvil por medio de una ecuación de correlación lineal, se emplea un diseño factorial de experimento con parcelas divididas (split-plot). Esta metodología fue seleccionada debido a la existencia de factores difíciles de cambiar por limitaciones de tiempo que dificultarían la ejecución del experimento. Asimismo, se trabajó en dos etapas: etapa exploratoria y etapa de desarrollo. Con lo cual, se encontró una alta relación lineal entre el IRI calculado de la aplicación y su diferencia el con el valor real. Además, se determinaron las condiciones de uso de la aplicación RoadBump para el cálculo del IRI en pavimentos urbanos de la ciudad de Piura. En tanto, se concluye que una alta correlación lineal (98.9%) diferencia del IRI real y las de la aplicación con las mediciones de esta última. Siendo esto un buen indicador de que sí es posible usar las mediciones de la aplicación para poder predecir el IRI real obtenido con el mira y nivel. Sin embargo, se ve la conveniencia de realizar más pruebas para su confirmación. Asimismo, se confirmó la alta sensibilidad de la aplicación móvil RoadBump en el cálculo del IRI en vías urbanas. No obstante, dicha variabilidad disminuye en un 80% en el caso del uso de la aplicación en una camioneta. es
dc.format.extent 2,62 MB es
dc.format.mimetype application/pdf es
dc.language Español es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Piura es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.source Universidad de Piura es
dc.source Repositorio Institucional Pirhua - UDEP es
dc.subject Carreteras -- Mantenimiento y reparación es
dc.subject Aspereza de superficie -- Mediciones es
dc.subject.ddc 625.76 es
dc.title Procedimiento para determinar el Índice de Rugosidad Internacional con una aplicación móvil en Piura es
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es
dc.rights.holder María Pía Moyano Raygada es
dc.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional es
thesis.degree.name Ingeniería Industrial y de Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería es
thesis.degree.discipline Ingeniería es
dc.publisher.country PE es
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 es
renati.author.dni 70471242
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0003-1804-0855 es
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0001-8394-002X es
renati.advisor.dni 40569732
renati.advisor.dni 07958652
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional es
renati.discipline 722076 es
renati.juror Sánchez Rodríguez-Morcillo, Ismael es
renati.juror Alvarado Pérez, Eugenio es
renati.juror Quevedo Candela, Ana Valeria es
renati.juror Chang Recavarren, Luis Gerardo es


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