Abstract

La tesis tiene tiene por objetivo estudiar el glaucoma, analizando las posibles causas que generan esta enfermedad, pero de manera especial busca encontrar y proponer sistemas de soporte para el especialista, con el fin de que pueda emitir un diagnóstico presuntivo de detección temprana de esta enfermedad. Para lo cual, se aplican métodos de procesamiento de imágenes del fondo del ojo humano, especialmente, en la relación copa-disco y regla ISNT, desarrollando una herramienta de soporte para el especialista y así determinar la presencia o no de dicha enfermedad. Los resultados son comparados con los resultados de equipos altamente costosos y sofisticados, en donde el acceso para la población ecuatoriana se restringe, volviéndolo en muchos casos inaccesible. Asimismo, se aplicaron algoritmos para el diagnóstico presuntivo del glaucoma mediante la simulación y planteamientos de modelos matemáticos, el análisis del daño producido por el aumento de la presión intraocular en el nervio óptico, así como la afección del grosor central de la córnea. Finalmente, se determina un margen de error absoluto hasta del 4.5%, donde la sensibilidad y especificidad comprueban el correcto funcionamiento de este planteamiento, al detectar tempranamente la presencia de esta enfermedad, que es la segunda causa de ceguera y la primera causa de ceguera irreversible a nivel mundial.

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