Diseño y estudio de un control predictivo no lineal

Mendoza Zapata, Emmanuel David

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dc.contributor.advisor	Ipanaqué Alama, William	es
dc.contributor.author	Mendoza Zapata, Emmanuel David	es
dc.contributor.other	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.	es
dc.date.accessioned	2020-06-25T15:38:14Z
dc.date.available	2020-06-25T15:38:14Z
dc.date.issued	2020-06-25	es
dc.date.submitted	2020-05	es
dc.identifier.citation	Mendoza, E. (2020). Diseño y estudio de un control predictivo no lineal (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/4495
dc.description.abstract	El objetivo de la tesis es realizar el diseño y estudio de un control predictivo no lineal con un algoritmo numérico rápido para el control no lineal de horizonte recesivo, que permita disminuir el consumo energético de sistemas de frío, con el proposito de mejorar la competitividad de las empresas disminuyendo así el consumo energético. Para la realización del control NMPC (control predictivo no lineal), se ha diseñado un modelo del sistema de refrigeración basado en primeros principios, posteriormente, se realizó una identificación NARX no lineal, obteniendo un modelo de simulación y predicción para diseñar el control NMPC de horizonte recesivo, y así, compararlo con el PID predictivo. Con lo cual, se obtiene como resultado, que el control NMPC diseñado en MISO es mejor que el control PID predictivo en SISO porque el consumo energético es menor en las cuatro variables que se pueden manipular, además, que llega a la referencia en un tiempo menor que el PID predictivo. Finalmente, se concluye que el control diseñado y estudiado NMPC es mucho mejor que los controles clásicos ya que posee muchas ventajas y maneja sistemas no lineales.	es
dc.description.uri	Tesis	es
dc.format.extent	3,73 MB	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language	Español	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.relation.requires	Adobe Reader	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	Control predictivo -- Investigaciones	es
dc.subject	Refrigeración -- Control automático	es
dc.subject.ddc	629.8312	es
dc.title	Diseño y estudio de un control predictivo no lineal	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.rights.holder	Emmanuel David Mendoza Zapata	es
dc.rights.license	Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional	es
dc.relation.publishversion	1	es
thesis.degree.name	Ingeniero Mecánico-Eléctrico	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería	es
thesis.degree.level	Título Profesional	es
thesis.degree.discipline	Ingeniería	es