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Modelos estadísticos de crecimiento de los langostinos en una piscifactoría

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dc.contributor.advisor Sánchez Rodríguez-Morcillo, Ismael es
dc.contributor.author es
dc.contributor.other Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. es
dc.coverage.spatial Piura, Perú es
dc.date.accessioned 2020-05-26T17:00:07Z
dc.date.available 2020-05-26T17:00:07Z
dc.date.issued 2020-05-26 es
dc.date.submitted 2020-04 es
dc.identifier.citation Cubas, A. (2020). Modelos estadísticos de crecimiento de los langostinos en una piscifactoría (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú. es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract El objetivo de la tesis es controlar algunas de las variables que intervienen en el crecimiento del langostino durante su cultivo en piscifactorías, con el fin de alcanzar el mayor peso de cosecha. Por lo que, se analizan las herramientas que permiten obtener una estimación confiable del peso y así mejorar la toma de decisiones sobre la producción. Para ello, se realizó la construcción y evaluación de los modelos de crecimiento de Gompertz, von Bertalanffy, Logístico y Brody, ampliamente utilizados para describir el crecimiento de especies biológicas, además de un modelo polinomial. El ajuste de la data a los modelos se realizó con métodos de estimación basados en los algoritmos de Levenverg-Marquardt, Gauss-Newton y mínimos cuadrados para ajustarlos al crecimiento del langostino, en términos de peso promedio semanal, por un periodo de veintidós semanas, desde la siembra hasta el momento de la cosecha. Los modelos se evaluaron comparando su coeficiente de determinación corregido, mientras que los cálculos se realizaron con el software Octave. Tras estos desarrollos, se demuestra que la implementación de estos modelos beneficiará al proceso de cultivo del langostino al mejorar la toma de decisiones y permitir determinar el momento óptimo de cosecha. es
dc.description.uri Tesis es
dc.format.extent 3,74 MB es
dc.format.mimetype application/pdf es
dc.language Español es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Piura es
dc.relation.requires Adobe Reader es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.source Universidad de Piura es
dc.source Repositorio Institucional Pirhua - UDEP es
dc.subject Langostinos -- Cría -- Análisis es
dc.subject Langostinos -- Cría -- Investigación es
dc.subject.ddc 639.58 es
dc.title Modelos estadísticos de crecimiento de los langostinos en una piscifactoría es
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es
dc.rights.holder Ana Luisa Cubas Córdoba es
dc.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional es
dc.relation.publishversion 1 es
thesis.degree.name Ingeniero Industrial y de Sistemas es
thesis.degree.grantor Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería es
thesis.degree.level Título Profesional es
thesis.degree.discipline Ingeniería es


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