Desarrollo de modelación matemática y diseño de estrategia de control avanzado para túnel de enfriamiento empleado en el sector de conservación de productos agroindustriales

Ramírez Vega, Iván

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dc.contributor.advisor	Manrique Silupú, José José
dc.contributor.author	Ramírez Vega, Iván
dc.coverage.spatial	Piura, Perú	es
dc.date.accessioned	2020-02-24T21:34:08Z
dc.date.available	2020-02-24T21:34:08Z
dc.date.issued	2020-02-24
dc.date.submitted	2019-09
dc.identifier.citation	Ramírez, I. (2019). Desarrollo de modelación matemática y diseño de estrategia de control avanzado para túnel de enfriamiento empleado en el sector de conservación de productos agroindustriales (Tesis de Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Sistemas Energéticos y Mantenimiento). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/4387
dc.description.abstract	La tesis tiene como objetivo la implementación de un sistema de control avanzado tipo control predictivo basado en modelos, que mejore el funcionamiento del sistema de refrigeración. Con tal fin, se han realizado experimentos de recolección de datos para conocer el proceso, es así que se ha diseñado señales tipo escalón y de tipo PRBS (Ruido Binario Pseudo Aleatorio), para la señal de la frecuencia del compresor. Por otro lado, se ha recogido como señal de salida la temperatura del aire en la planta piloto. La información obtenida ha sido procesada en el software MATLAB para la obtención del modelo matemático que, a su vez, han sido validados con la data de funcionamiento de la planta piloto de UDEP, trabajando con mango, cuyo resultado fue favorable. En base a esto, se ha diseñado tres tipos de estrategias de control: el controlador tradicional ON/OFF, el controlador Proporcional, Integral y Derivativo PID, y el controlador Predictivo Basado en Modelo GPC. La comparación de estos controladores, muestra las bondades del control predictivo. Finalmente, del modelo matemático obtenido de las técnicas de control mencionadas, la de mejor prestación es la estrategia de control basado en modelo GPC, con tiempo de establecimiento conveniente y oscilaciones mínimas.	es
dc.description.uri	Tesis	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	MATLAB (Programas para computadores) -- Aplicación	es
dc.subject	Control predictivo -- Investigaciones	es
dc.subject	Refrigeración -- Modelos matemáticos	es
dc.subject	Industria y comercio de alimentos -- Refrigeración -- Modelos matemáticos	es
dc.subject.ddc	629.8312	es
dc.title	Desarrollo de modelación matemática y diseño de estrategia de control avanzado para túnel de enfriamiento empleado en el sector de conservación de productos agroindustriales	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es
dc.rights.license	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
thesis.degree.name	Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Sistemas Energéticos y Mantenimiento	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería	es
thesis.degree.level	Maestría	es
thesis.degree.discipline	Ingeniería Mecánico-Eléctrica	es
rim.college	Facultad de Ingeniería	es
rim.department	Posgrado de Maestrías en Ingeniería	es
rim.academicdepartment	Maestría en Ingeniería Mecánico-Eléctrica	es