Modelo matemático para monitorear el crecimiento de langostinos

Burneo Posavac, Felipe Miguel

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dc.contributor.advisor	Vegas Chiyón, Susana	es
dc.contributor.author	Burneo Posavac, Felipe Miguel	es
dc.contributor.other	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas.	es
dc.coverage.spatial	Tumbes, Perú	es
dc.date.accessioned	2019-04-02T18:18:44Z
dc.date.issued	2019-04-02	es
dc.date.submitted	2018-11	es
dc.identifier.citation	Burneo, F. (2018). Modelo matemático para monitorear el crecimiento de langostinos (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/3899
dc.description.abstract	La tesis busca obtener una solución para la predicción del crecimiento del langostino en la crianza semi-intensiva. Para ello, se planteó crear un modelo estadístico a partir de la información brindada por la empresa BUVA Camarón S.A.C. y estudios similares como los de Carvajal y Nebot (1998), Yu... [et al.] (2006), y Esmaeili y Tarazkar (2011). Tras los desarrollos, se estiman siete modelos estadísticos diferentes para buscar las variables más relevantes y que ayuden a una mejor predicción del crecimiento del langostino, por lo que, se utilizó información de siete pozas diferentes durante la campaña de octubre de 2011 a enero de 2012, contando con 23 variables sobre la población de langostinos y características de las pozas en estudio. Debido a las características de la información, se usaron técnicas no paramétricas para la interpolación de valores perdidos y simulación de acuerdo al método de Montecarlo. Finalmente, se plantearon siete especificaciones diferentes de predicción del crecimiento de los langostinos conforme a la literatura y opinión de expertos para demostrar la robustez del modelo.	es
dc.description.uri	Tesis	es
dc.format.extent	0,60 MB	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language	Español	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.relation.requires	Adobe Reader	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/embargoedAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	Langostinos -- Industria y comercio -- Control automático	es
dc.subject	Langostinos -- Cría -- Control automático	es
dc.subject	Langostinos -- Cría -- Modelos matemáticos	es
dc.subject.ddc	639.58	es
dc.title	Modelo matemático para monitorear el crecimiento de langostinos	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.rights.holder	Felipe Miguel Burneo Posavac	es
dc.rights.license	Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional	es
dc.relation.publishversion	1	es
thesis.degree.name	Ingeniero Industrial y de Sistemas	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería	es
thesis.degree.level	Título Profesional	es
thesis.degree.discipline	Ingeniería Industrial y de Sistemas	es
rim.embargo.terms	2021-04-03	es