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Comparación entre técnicas de control predictivo no lineal aplicadas al control de un gasificador

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dc.contributor.advisor Ipanaqué Alama, William
dc.contributor.author
dc.coverage.spatial Piura, Perú es
dc.date.accessioned 2017-09-13T15:39:26Z
dc.date.issued 2017-09-13
dc.date.submitted 2017-04 es
dc.identifier.citation Capcha, M. (2017). Comparación entre técnicas de control predictivo no lineal aplicadas al control de un gasificador (Tesis de Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Automática y Optimización). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract La tesis tiene como objetivo el análisis y comparación en el desempeño de dos distintas técnicas de control predictivo no lineal aplicadas a un sistema gasificador. Dado que se tiene un sistema no lineal multivariable, dos técnicas distintas de control predictivo no lineal deben ser capaces de regular el sistema completamente, y por lo cual las diferencias encontradas en ambas implementaciones van a ser indicadores de cuál presenta una mejor performance. Por lo que, para realizar una comparación apropiada de los controladores, se ha escogido como sistema de prueba un sistema gasificador, un sistema multivariable no lineal. De esta forma, se comparan los controladores GS-EPSAC y NEPSAC en pruebas de control sobre el sistema que abarcan todo el rango de operación, tanto con cambios lentos en el punto de operación, así como en cambios más rápidos. Se concluye que para sistemas de suave no linealidad, la aproximación mediante un arreglo de controladores lineales es muy efectiva, y un modelamiento no lineal que incluye redes neuronales necesita de una mayor cantidad de data para un mejor modelado del sistema. es
dc.description.uri Tesis es
dc.format application/pdf es
dc.language Español es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería es
dc.relation.requires Adobe Reader es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/ es
dc.source Universidad de Piura es
dc.source Repositorio Institucional Pirhua - UDEP es
dc.subject.ddc 629.831 2 es
dc.subject.other Gasificación de carbón -- Control automático es
dc.subject.other Control predictivo -- Investigaciones es
dc.title Comparación entre técnicas de control predictivo no lineal aplicadas al control de un gasificador es
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es
dc.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú es
thesis.degree.name Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Automática y Optimización es
thesis.degree.grantor Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería es
thesis.degree.level Maestría es
thesis.degree.discipline Ingeniería es
thesis.degree.program Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Automática y Optimización es


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