Procesamiento de imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry Pi para la clasificación del cacao

Viera Maza, Gabriela Isamar

Browse

All of Pirhua
This Collection
- By Issue Date
- Authors
- Titles
- Subjects

Statistics

View Usage Statistics

dc.contributor.advisor	Ipanaqué Alama, William	es
dc.contributor.author	Viera Maza, Gabriela Isamar	es
dc.contributor.other	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.	es
dc.coverage.spatial	Piura, Perú	es
dc.date.accessioned	2017-07-10T16:41:07Z
dc.date.available	2017-07-10T16:41:07Z
dc.date.issued	2017-07-10	es
dc.date.submitted	2017-03	es
dc.identifier.citation	Viera, G. (2017). Procesamiento de imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry Pi para la clasificación del cacao (Tesis de licenciatura en Ingeniería Mecánico-Eléctrica). Universidad de Piura, Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/2916
dc.description.abstract	La tesis busca establecer los conceptos básicos para el desarrollo de la visión artificial aplicada a la agroindustria nacional, en especial, al cacao piurano, producto de exportación y reconocimiento internacional. Por lo que, el objetivo principal de este estudio, es presentar un sistema prototipo que realice la selección automática del grano de cacao orgánico según sus características externas por medio de un sistema de visión artificial. Para ello, se desarrolla un software para la adquisición y procesamiento de las imágenes de los granos de cacao en tiempo real, lo que incluye el uso de algoritmos para la segmentación de las imágenes, extracción de características, selección y clasificación. El resultado de la investigación, es un sistema para la clasificación de granos de cacao según su tamaño utilizando técnicas de procesamiento de imágenes con un porcentaje de acierto de 89% en un total de 300 imágenes evaluadas.	es
dc.format.extent	3,71 MB	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language	Español	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.relation.requires	Adobe Reader	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/	es
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	OpenCV (Lenguaje de programación para computadora)	es
dc.subject	Cacao -- Investigaciones	es
dc.subject	Cacao -- Control automático	es
dc.subject	Procesamiento de imágenes -- Técnicas digitales	es
dc.subject.ddc	633.74	es
dc.title	Procesamiento de imágenes usando OpenCV aplicado en Raspberry Pi para la clasificación del cacao	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.rights.holder	Gabriela Isamar Viera Maza	es
dc.rights.license	Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú	es
dc.relation.publishversion	1	es
thesis.degree.name	Ingeniero Mecánico-Eléctrico	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería	es
thesis.degree.level	Título Profesional	es
thesis.degree.discipline	Ingeniería	es