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Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

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dc.contributor.advisor Ipanaqué Alama, William es
dc.contributor.author es
dc.contributor.other Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica es
dc.date.accessioned 2012-10-29T17:57:08Z
dc.date.available 2012-10-29T17:57:08Z
dc.date.issued 2012-09-14 es
dc.date.submitted 2006 es
dc.identifier.citation Castillo, G. (2006). Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna. Tesis para optar el título de Licenciado en Ingeniería Mecánico-Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Piura, Piura, Perú. es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract La presente investigación ofrece un panorama sobre los métodos de detección y diagnóstico de fallos enfocándose principalmente al que usa redes neuronales. Asimismo, se presenta la aplicación de esa teoría al banco de pruebas de un motor de combustión interna alternativa. es
dc.description.sponsorship Tesis (Ingeniero Mecánico Eléctrico)--Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico Eléctrica, 2005. es
dc.format.mimetype application/pdf es
dc.language Español es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Piura es
dc.relation.requires Adobe Reader es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es
dc.source Universidad de Piura es
dc.source Repositorio Institucional Pirhua - UDEP es
dc.source.uri https://pirhua.udep.edu.pe
dc.subject Motores de combustión interna -- Mantenimiento y reparación es
dc.subject Motores de combustión interna -- Simulación por computadores es
dc.subject.ddc 621.43 es
dc.title Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna es
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es
dc.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú es


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Format: PDF
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