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Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

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Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

Otros colaboradores:

Tesis. Sustentada 2006.

Motores de combustión interna -- Mantenimiento y reparación -- Tesis inéditas Motores de combustión interna -- Simulación por computadores -- Tesis inéditas

Abstract

La presente investigación ofrece un panorama sobre los métodos de detección y diagnóstico de fallos enfocándose principalmente al que usa redes neuronales. Asimismo, se presenta la aplicación de esa teoría al banco de pruebas de un motor de combustión interna alternativa.

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