Ipanaqué Alama, WilliamCastillo Estrada, Giovanna ElizabethUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica2012-10-292012-10-292012-09-142006Castillo, G. (2006). Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna. Tesis para optar el título de Licenciado en Ingeniería Mecánico-Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Piura, Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/1268La presente investigación ofrece un panorama sobre los métodos de detección y diagnóstico de fallos enfocándose principalmente al que usa redes neuronales. Asimismo, se presenta la aplicación de esa teoría al banco de pruebas de un motor de combustión interna alternativa.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessMotores de combustión interna -- Mantenimiento y reparaciónMotores de combustión interna -- Simulación por computadores621.43info:eu-repo/semantics/bachelorThesisCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú