Balarezo Saldaña, SergioDe la cruz Flores, AbelGutiérrez Guzmán, Flavio Junior2023-09-042023-09-042023-09-042023-06De la Cruz, A. y Gutiérrez, F. (2023). Simulación de localización y ruteo de vehículos para el mejor reparto de recursos en caso de Fenómeno del Niño (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú.https://hdl.handle.net/11042/6168El objetivo de la tesis es encontrar la ruta óptima para la distribución de ayuda humanitaria desde depósitos a los diferentes puntos de entrega en cada zona afectada, buscando minimizar los costos de transporte y el tiempo de reparto ya que este es crucial en la etapa post desastre. En primer lugar, se presenta una introducción a los conceptos de localización y ruteo de vehículos. Seguidamente se realiza una investigación sobre el niño costero y los daños ocasionados en el departamento de Piura, como consecuencia de los riesgos de desborde del río Piura e inundación pluvial en los diferentes distritos considerados en esta investigación. Finalmente se detalla el modelo matemático a desarrollar, su función objetivo y restricciones. Se presenta el modelo en el lenguaje GLPK, se analiza la solución obtenida y presentamos nuestras conclusiones y recomendaciones para futuras investigaciones relacionadas. Se concluye que la capacidad del transporte es una variable fundamental para el modelo ya que como se observa en el escenario 3 no se logra obtener una solución óptima si la demanda de un albergue es mayor que la capacidad del transporte, soluciones alternas es aumentar la capacidad o aplicar una metaheurística al modelo.6,07 MBapplication/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessLogística empresarial -- PlanificaciónAyuda humanitaria -- Distribución -- PlanificaciónGestión de emergencias -- PlanificaciónCorrientes oceánicas (El Niño)363.349 88info:eu-repo/semantics/bachelorThesisAbel De la Cruz y Flavio Gutiérrez GuzmánAttibution-NonComercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04