Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento

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dc.contributor.advisorYaksetig Castillo, Jorgees
dc.contributor.authorTume Fuentes, María Gratziaes
dc.contributor.otherUniversidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica.es
dc.coverage.spatialPerúes
dc.date.accessioned2022-04-12T21:54:58Z
dc.date.available2022-04-12T21:54:58Z
dc.date.issued2022-04-12es
dc.date.submitted2022-04es
dc.description.abstractLa tesis tiene como objetivo conocer el estado del arte de la inteligencia artificial (IA) y relevar la importancia de la IA en el mantenimiento industrial, para garantizar el funcionamiento de las máquinas y, cuando fallan, reducir los tiempos para ejecución de alguna intervención. La metodología aplicada fue de carácter teórico, se tuvo en cuenta que aún no se aprecia mucho el desarrollo de la inteligencia artificial aplicada al mantenimiento en nuestro país. Se culmina con un caso de estudio que tiene establecido los métodos y procedimientos para el estudio experimental que han aplicado en su industria, el cual ha podido ser desarrollado gracias al avance de los softwares, sistemas de información y la algorítmica. En las industrias y empresas peruanas se recomienda empezar con la implementación de softwares relacionadas con la inteligencia artificial, ya que esto permitirá reducir costos y aumentar la producción usando menos mano de obra. Cabe indicar que los constantes desarrollos en Big Data, la comunicación de máquina a máquina y la tecnología en la nube han abierto nuevas posibilidades para investigar la información derivada de los activos industriales. Es viable el monitoreo en tiempo real, gracias a los sensores, actuadores y otros parámetros de control.es
dc.format.extent3,93 MBes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.citationTume, M. (2022). Estado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimiento (Tesis para optar el título de Ingeniera Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/5490
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.publisher.countryPEes
dc.relation.publishversion1es
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.holderMaría Gratzia Tume Fuenteses
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacionales
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional Pirhua - UDEPes
dc.subjectInteligencia artificial -- Aplicaciónes
dc.subjectMantenibilidad (Ingeniería) -- Aplicaciónes
dc.subject.ddc006.3es
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03es
dc.titleEstado del arte de la inteligencia artificial y su aplicación en el mantenimientoes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
renati.advisor.dni07579321
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2644-7049es
renati.author.dni71075412
renati.discipline713076es
renati.jurorCastro Sánchez, Migueles
renati.jurorVásquez Díaz, Edilbertoes
renati.jurorYaksetig Castillo, Jorgees
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecánico-Eléctricaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.nameIngeniera Mecánico-Eléctricaes
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