Análisis de la calidad del grano de cacao mediante imágenes hiperespectrales usando técnicas de visión artificial

dc.contributor.advisorIpanaqué Alama, William
dc.contributor.authorMundaca Vidarte, George Antonio
dc.coverage.spatialPiura, Perúes
dc.date.accessioned2017-03-23T14:23:50Z
dc.date.available2017-03-23T14:23:50Z
dc.date.issued2017-03-22
dc.date.submitted2016-06es
dc.description.abstractLa tesis propone la implementación de un sistema computacional que proporcione la identificación de características predominantes en el grano de cacao para determinar su calidad en comparación con las técnicas tradicionales que se utilizan actualmente, carentes de técnicas de automatización. Para lo cual, se propone una nueva metodología usando algoritmos de visión artificial en Matlab aplicado a imágenes hiperespectrales para el procesamiento digital de imágenes con enfoque en diversos campos como la agroindustrias, biomedicina, seguridad, entre otros. De este modo, se busca proporcionar al sector agroindustrial de una herramienta de bajo de costo de manera que brinde una solución objetiva y efectiva para determinar la calidad del grano de cacao durante la etapa de secado y post-secado.es
dc.description.uriTesises
dc.formatapplication/pdfes
dc.identifier.citationMundaca, G. (2016). Análisis de la calidad del grano de cacao mediante imágenes hiperespectrales usando técnicas de visión artificial (Tesis de Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con mención en Automática y Optimización). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11042/2756
dc.languageEspañoles
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Piuraes
dc.relation.requiresAdobe Readeres
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es
dc.sourceUniversidad de Piuraes
dc.sourceRepositorio Institucional - UDEPes
dc.subjectCacao -- Investigacioneses
dc.subjectCacao -- Control automáticoes
dc.subjectProcesamiento de imágenes -- Técnicas digitaleses
dc.subject.ddc633.74es
dc.titleAnálisis de la calidad del grano de cacao mediante imágenes hiperespectrales usando técnicas de visión artificiales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
thesis.degree.disciplineIngenieríaes
thesis.degree.grantorUniversidad de Piura. Facultad de Ingenieríaes
thesis.degree.levelTítulo Profesionales
thesis.degree.nameMáster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Automática y Optimizaciónes
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