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Diseño de un algoritmo de clasificación de imágenes usando redes neuronales para la correcta clasificación de residuos en la I.E. 15122 El Puente Quiroz

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dc.contributor.other Guerrero Chanduví, Dante A. es
dc.contributor.other Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. es
dc.date.accessioned 2022-11-24T13:44:48Z
dc.date.available 2022-11-24T13:44:48Z
dc.date.created 2022-06 es
dc.date.issued 2022-11-24 es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract Debido a las alarmantes cifras que los datos sobre la contaminación ambiental en el mundo nos arrojan cada año, es indispensable que se implementen medidas que aletargan dicho avance, y con mayor deseo, poder revertirlo. En nuestro país, un problema de interés nacional está relacionado con la inefectividad de los procesos de aprovechamiento de residuos sólidos de todo tipo, cuyo volumen no es nada despreciable. Por esto, hemos detectado un problema de concientización nacional, ya que el ciudadano peruano promedio no recicla, no tiene interés por hacerlo o simplemente no tiene conocimiento sobre cuáles son las formas en cómo se debe realizar este proceso adecuadamente qué residuos se pueden reciclar y cuáles no, cómo se deben clasificar la basura en depósitos, etc. Ante la última situación, el equipo de trabajo decidió que la mejor forma de concientización sobre temas de educación ambiental se debe realizar desde una temprana edad, especialmente a estudiantes de nivel primario, con el fin de que dichos conocimientos básicos puedan ser llevados con responsabilidad social hasta la adultez. De esta forma, teniendo en cuenta que al 2018 el MTC dio a conocer un plan de recomendaciones para la implementación de proyectos, en miras al desarrollo de Ciudades Inteligentes, se ideó la propuesta SMART BIN, un prototipo basado en inteligencia artificial que permitiría a estudiantes de educación primaria a conocer y aprender sobre métodos de reciclaje a través de un sistema interactivo. El área de estudio para este proyecto fue la institución educativa N 15122 El Puente Quiroz, en el distrito de Suyo, Piura que cuenta con 53 alumnos del nivel primario el motivo de la elección fue debido a la deficiencia en la aplicación de los conocimientos referidos a temas de reciclaje por parte de los niños que estudian en este colegio. En relación con los objetivos del proyecto se planeó dos grupos de productos el software que usaría un prototipo físico SMART BIN, que base su ingeniería en la clasificación de residuos y documentos informativos que contienen las encuestas tanto a alumnos como docentes, con el fin de medir el impacto que supone la implementación del diseño en la concientización de los alumnos sobre el reciclaje de desechos. Cabe destacar el potencial socioambiental del proyecto SMART BIN como iniciativa a otros proyectos de sostenibilidad, por lo que se ha realizado evaluaciones financieras e incluso presupuestos estimados para programas derivados que puedan realizarse en un futuro. De esta forma se alienta al desarrollo sostenible no solo de la ciudad de Piura, sino también de todo el país. es
dc.format.extent 3,44 MB es
dc.format.mimetype application/pdf es
dc.language Español es
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Proyectos es
dc.relation.requires Adobe Reader es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.subject.ddc 658.404 es
dc.subject.other Redes neuronales es
dc.subject.other Sostenibilidad es
dc.subject.other Logaritmo de clasificación es
dc.subject.other Residuos es
dc.subject.other Proyectos -- Trabajos finales es
dc.title Diseño de un algoritmo de clasificación de imágenes usando redes neuronales para la correcta clasificación de residuos en la I.E. 15122 El Puente Quiroz es
dc.type Proyectos y trabajos de los alumnos es
dc.rights.holder Leslie Fiorella Cabellos Román, Daniel Alexander Chapilliquen Nicolas, Dorita del Carmen Jaramillo Córdova, Bruno Mauricio Mau Niquen, Luis Alberto Sánchez Huamán es
dc.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional es
dc.relation.publishversion 1 es


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