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Modelo de predicción del caudal de ingreso principal y lateral al reservorio Poechos en épocas de avenidas

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dc.contributor.advisor Farías de Reyes, Marina
dc.contributor.author
dc.coverage.spatial Río Chira (Piura), Perú es
dc.coverage.spatial Piura, Perú es
dc.date.accessioned 2021-10-21T15:23:08Z
dc.date.available 2021-10-21T15:23:08Z
dc.date.issued 2021-10-21
dc.date.submitted 2021-09
dc.identifier.citation Noblecilla, L. (2021). Modelo de predicción del caudal de ingreso principal y lateral al reservorio Poechos en épocas de avenidas (Tesis de Máster en Recursos Hídricos). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract La tesis busca determinar la influencia directa del aporte lateral (AL) al volumen total de ingreso (AT) del río Chira al reservorio Poechos en épocas de avenidas mediante el uso de un modelo de predicción por regresión múltiple. Utilizando el método de hidrograma unitario, se ha calculado los distintos aportes laterales al reservorio Poechos a partir de la base de datos confiables de precipitaciones de las estaciones pluviométricas de la zona: Alamor (PALA), Lancones (PLAN), Ardilla (PARD) y Ciruelo (PCIR); y las características geomorfológicas de las cuencas que abarca. Entre los principales resultados destaca la presencia de aporte lateral a partir de una precipitación promedio de 45 mm y la influencia tardía de un día entre la lluvia y el aporte al reservorio. El modelo matemático de predicción para la relación porcentual [%] entre el volumen de agua de ingreso lateral (AL) y el volumen total de ingreso al reservorio (AT), se obtuvo mediante el uso de la herramienta software Minitab 19 a partir del análisis de regresión múltiple. Este modelo final, luego de un detallado análisis de variables independientes y de una mejora significativa de las gráficas de residuos y de los valores de R2, R2 ajustado y R2 de predicción; quedó expresado en función a las precipitaciones diarias en Lancones y Ardilla: LN% = -4.297 + 0.03920* PLAN + 0.07805* PARD – 0.000209* PLAN2 – 0.000216* PARD2.Este sistema de predicción va a permitir modificar las reglas de operación de forma que se incluya el proceso de descolmatación. Actualmente estas reglas solo tienen en cuenca la laminación de avenidas y la gestión del agua para sus distintos usos: poblacional, agrícola, industrial, etc. Por tanto, los resultados de esta investigación pueden alcanzar un alto impacto económico y social, ya que permitirán mitigar los efectos de los fenómenos climatológicos extremos que azotan la región, tales como El Niño Oscilación Sur y El Niño costero, y permitirán mejorar la gestión del reservorio Poechos. es
dc.description.sponsorship Este trabajo fue financiado por el Proyecto Concytec - Banco Mundial “Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica” 8682-PE, a través de su unidad ejecutora ProCiencia. [contrato número 060- 2018-FONDECYT-BM-IADT-AV] es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Piura es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.source Universidad de Piura es
dc.source Repositorio Institucional Pirhua - UDEP es
dc.subject Proyectos hidráulicos es
dc.subject Hidráulica -- Modelos matemáticos es
dc.subject Presas -- Sedimentos es
dc.subject Control predictivo -- Investigaciones es
dc.subject Poechos, Represa de (Piura, Perú) -- Investigaciones es
dc.title Modelo de predicción del caudal de ingreso principal y lateral al reservorio Poechos en épocas de avenidas es
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es
dc.rights.license Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional *
thesis.degree.name Máster en Recursos Hídricos es
thesis.degree.grantor Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería es
thesis.degree.discipline Maestría en Recursos Hídricos es
rim.college Facultad de Ingeniería es
rim.department Posgrado de Maestrías en Ingeniería es
rim.academicdepartment Maestría en Recursos Hídricos es
dc.publisher.country PE es
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 es
renati.author.dni 48249031
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-6700-7069 es
renati.advisor.dni 02816757
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro es
renati.discipline 522197 es
renati.juror Mabres, Antonio es
renati.juror Arteaga Núñez, Francisco es
renati.juror Farías de Reyes, Marina es


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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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