Análisis e identificación de las variables de mayor influencia para el crecimiento de los langostinos

Sojo Chero, David Percy

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dc.contributor.advisor	Quevedo Candela, Ana Valeria	es
dc.contributor.advisor	Vegas Chiyón, Susana	es
dc.contributor.author	Sojo Chero, David Percy	es
dc.contributor.other	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas.	es
dc.coverage.spatial	Piura, Perú	es
dc.date.accessioned	2020-10-13T00:25:29Z
dc.date.available	2020-10-13T00:25:29Z
dc.date.issued	2020-10-12	es
dc.date.submitted	2020-09	es
dc.identifier.citation	Sojo, D. (2020). Análisis e identificación de las variables de mayor influencia para el crecimiento de los langostinos (Tesis para optar el título de Ingeniero Industrial y de Sistemas). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Piura, Perú.	es
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11042/4623
dc.description.abstract	La tesis tiene como objetivo mejorar la crianza del langostino en piscinas de agua dulce mediante la aplicación de herramientas estadísticas. Por lo que, el estudio propone identificar los factores de mayor influencia en el crecimiento de los langostinos durante su etapa de engorde para focalizar los esfuerzos de mejora y control en estos factores, y así, obtener mejores resultados. De esta manera, la primera fase pretende modelar el crecimiento medio del langostino de cada piscina a través de un modelo no-lineal. Mientras que, la segunda fase, pretende identificar aquellos factores que expliquen la variación respecto al crecimiento medio esperado a través de un modelo de regresión múltiple. A partir del modelado de datos de este estudio, se identificó la temperatura, el oxígeno, pH, entre otras variables. Con lo cual, se concluye que las variables identificadas como más importantes, tienen un notable efecto con respecto al crecimiento medio, es decir, dependiendo de la variación generada en estas variables, se puede conseguir un efecto positivo o negativo sobre la curva media de crecimiento del langostino.	es
dc.description.sponsorship	Este trabajo fue financiado por el Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica (Fondecyt - Perú) – Banco Mundial en el marco del “Proyecto de Mejoramiento y Ampliación de los Servicios del Sistema Nacional de Ciencia Tecnología e Innovación Tecnológica” 8682-PE, [número de contrato E041-2018-01-BM].	es
dc.description.uri	Tesis	es
dc.format.extent	3,27 MB	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language	Español	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad de Piura	es
dc.relation.requires	Adobe Reader	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	es
dc.source	Universidad de Piura	es
dc.source	Repositorio Institucional Pirhua - UDEP	es
dc.subject	Langostinos -- Cría -- Métodos estadísticos	es
dc.subject	Langostinos -- Cría -- Investigaciones	es
dc.subject.ddc	639.58	es
dc.title	Análisis e identificación de las variables de mayor influencia para el crecimiento de los langostinos	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.rights.holder	David Percy Sojo Chero	es
dc.rights.license	Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional	es
dc.relation.publishversion	1	es
thesis.degree.name	Ingeniero Industrial y de Sistemas	es
thesis.degree.grantor	Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería	es
thesis.degree.level	Título profesional	es
thesis.degree.discipline	Ingeniería	es