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Diseño y estudio de un control predictivo no lineal

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dc.contributor.advisor Ipanaqué Alama, William es
dc.contributor.author es
dc.contributor.other Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Mecánica Eléctrica. es
dc.date.accessioned 2020-06-25T15:38:14Z
dc.date.available 2020-06-25T15:38:14Z
dc.date.issued 2020-06-25 es
dc.date.submitted 2020-05 es
dc.identifier.citation Mendoza, E. (2020). Diseño y estudio de un control predictivo no lineal (Tesis para optar el título de Ingeniero Mecánico-Eléctrico). Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Programa Académico de Ingeniería Mecánico-Eléctrica. Piura, Perú. es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract El objetivo de la tesis es realizar el diseño y estudio de un control predictivo no lineal con un algoritmo numérico rápido para el control no lineal de horizonte recesivo, que permita disminuir el consumo energético de sistemas de frío, con el proposito de mejorar la competitividad de las empresas disminuyendo así el consumo energético. Para la realización del control NMPC (control predictivo no lineal), se ha diseñado un modelo del sistema de refrigeración basado en primeros principios, posteriormente, se realizó una identificación NARX no lineal, obteniendo un modelo de simulación y predicción para diseñar el control NMPC de horizonte recesivo, y así, compararlo con el PID predictivo. Con lo cual, se obtiene como resultado, que el control NMPC diseñado en MISO es mejor que el control PID predictivo en SISO porque el consumo energético es menor en las cuatro variables que se pueden manipular, además, que llega a la referencia en un tiempo menor que el PID predictivo. Finalmente, se concluye que el control diseñado y estudiado NMPC es mucho mejor que los controles clásicos ya que posee muchas ventajas y maneja sistemas no lineales. es
dc.description.uri Tesis es
dc.format.extent 3,73 MB es
dc.format.mimetype application/pdf es
dc.language Español es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Piura es
dc.relation.requires Adobe Reader es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ es
dc.source Universidad de Piura es
dc.source Repositorio Institucional Pirhua - UDEP es
dc.subject Control predictivo -- Investigaciones es
dc.subject Refrigeración -- Control automático es
dc.subject.ddc 629.8312 es
dc.title Diseño y estudio de un control predictivo no lineal es
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es
dc.rights.holder Emmanuel David Mendoza Zapata es
dc.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional es
dc.relation.publishversion 1 es
thesis.degree.name Ingeniero Mecánico-Eléctrico es
thesis.degree.grantor Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería es
thesis.degree.level Título Profesional es
thesis.degree.discipline Ingeniería es


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