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Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining

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dc.contributor.advisor Wiesse, Federico es
dc.contributor.author es
dc.contributor.other Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información es
dc.date.accessioned 2014-06-02T21:24:08Z
dc.date.available 2014-06-02T21:24:08Z
dc.date.issued 2014-06-02 es
dc.date.submitted 2013 es
dc.identifier.citation Cevallos, A. (2013). Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining. Tesis de maestría en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información. Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería. Piura, Perú. es
dc.identifier.uri
dc.description.abstract El objetivo de esta investigación es desarrollar y proponer una metodología clara y objetiva que permita a las empresas de cualquier industria, investigar sobre patrones de accidentabilidad laboral usando la minería de datos como herramienta de análisis. Para tal efecto se combina los conceptos de seguridad industrial relacionados con la investigación de accidentes y toma como marco principal, la normatividad nacional vigente en materia de seguridad y salud en el trabajo. Estos conceptos son parámetros de vital importancia para la aplicación del data minin. Finalmente, el presente trabajo realiza la aplicación de la metodología en el estudio de patrones de accidentabilidad de la empresa IMI del Perú SAC, obteniéndose resultados satisfactorios y la posibilidad de usar la metodología como referencia para aplicación en otros rubros de interés para la empresa. es
dc.description.sponsorship Tesis (Master en Dirección Estratégicas en Tecnología de la Información MDETI)--Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería, 2013. es
dc.format.mimetype application/pdf es
dc.language Español es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Piura es
dc.relation.requires Adobe Reader es
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es
dc.source Universidad de Piura es
dc.source Repositorio Institucional Pirhua - UDEP es
dc.source.uri https://pirhua.udep.edu.pe
dc.subject.ddc 005.74 es
dc.subject.other Data mining -- Perú -- Tesis es
dc.subject.other Accidentes de trabajo -- Proceso de datos -- Perú -- Tesis inéditas es
dc.subject.other Accidentes de trabajo -- Patrones -- Perú -- Tesis inéditas es
dc.title Guía metodológica para obtener patrones de accidentabilidad laboral usando Data Mining es
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es
dc.rights.license Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú es


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