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Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

Repositorio Dspace

 

Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna

Otros colaboradores:

Tesis. Sustentada 2006.

Motores de combustión interna -- Mantenimiento y reparación Motores de combustión interna -- Simulación por computadores

Resumen

La presente investigación ofrece un panorama sobre los métodos de detección y diagnóstico de fallos enfocándose principalmente al que usa redes neuronales. Asimismo, se presenta la aplicación de esa teoría al banco de pruebas de un motor de combustión interna alternativa.

Archivos para descargar

IME_105.pdf (410.5Kb)

Acerca del trabajo

Cite este trabajo

Castillo, G. (2006). Estudio de redes neuronales para detectar y diagnosticar fallos en un motor de combustión interna. Tesis para optar el título de Licenciado en Ingeniería Mecánico-Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Piura, Piura, Perú.

Idioma

Español

 
URI

 
Editorial

Universidad de Piura

 
 
 
Asesor

Ipanaqué Alama, William

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